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Auteur Tristan Allard
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheAnonymat garanti / Tristan Allard / Pour la science - 08/2021 in Pour la science. Hors-série, 112 (08/2021)
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Titre : Anonymat garanti Auteurs : Tristan Allard, Auteur; Louis Béziaud, Auteur; Sébastien Gambs, Auteur Editeur : Pour la science, 08/2021 Article : p.100-107 Note générale : Bibliographie. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 112 (08/2021) . - p.100-107Résumé : Le point sur les dispositifs algorithmiques protégeant la vie privée sur internet. Exemples d'attaques permettant de réidentifier des individus d'une base de données anonymisée ; cas des attaques par inférence ; les limites des premiers dispositifs de protection (k-anonymat, l-diversité) ; l'invention en 2006 par Microsoft de la confidentialité différentielle et principe de son fonctionnement basé sur l'ajout de bruit dans la base de données ; exemples de variantes ; problématiques en lien avec les possibles stratégies des attaquants. Descripteurs : algorithme Mots-clés : protection des données personnelles Type : texte imprimé ; documentaire Genre : / Article de périodique //article de périodique [article]Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Archives 4. Périodiques Documentaires 022453 Disponible L'art de préserver l'anonymat / Tristan Allard / Pour la science - 02/2018 in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
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Titre : L'art de préserver l'anonymat Auteurs : Tristan Allard, Auteur; Benjamin Nguyen, Auteur; Philippe Pucheral Editeur : Pour la science, 02/2018 Article : p.98-103 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018) . - p.98-103Résumé : Réflexion sur les dangers que représente l'analyse des données sur les individus et présentation des algorithmes et des méthodes dites d'assainissement des données qui permettent de protéger la vie privée. Limites de la pseudonymisation et avantages des méthodes d'anonymisation. Caractéristiques de la confidentialité différentielle. Interrogations sur les risques de la centralisation des données. Encadré : explication de l'algorithme de Mondrian utilisé dans les techniques d'anonymisation. Descripteurs : gestion de données Mots-clés : droit à la vie privée Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique [article]Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Archives 4. Périodiques Documentaires 019733 Disponible